冯 勇，徐红艳，王嵘冰，刘 建

(辽宁大学 信息学院，辽宁 沈阳 110036)

0 引言

数据科学与大数据技术是教育部2015年落实国家《促进大数据发展行动纲要》批准成立的特设专业.该专业系统地学习数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术.在计算机科学与技术专业理论学习基础上，特别突出大数据采集、存储与管理、分析与应用等大数据技术核心专业知识学习和技能培养.旨在培养具有大数据思维、熟练运用大数据分析技术的高层次数据科学人才.

工程认证旨在提高我国高校的工程教育质量，同时为提升我国工程人才的国际竞争力而对本科高等教育工程类专业开展的一种合格评估[1].目前，中国工程教育专业认证已经覆盖21个专业类，计划2020年实现所有专业大类全覆盖[2].随着工程认证的开展，对工科毕业生提出了更为完善的能力标准，因此在设计数据科学与大数据专业培养方案、建设专业课程体系时，必须参照这些能力标准进行科学地规划.

1 专业建设面临的问题

数据科学与大数据专业作为各高校获批的新建专业，其专业建设的思路仍处于探索阶段，很多学者对此开展了有益的探索与实践，并取得了一些可以借鉴的研究成果，但依然存在以下需要解决的问题.

1)专业人才培养目标不明确.由于缺乏充分的社会调研，对人才能力需求把握不够准确，从而造成专业为社会的服务方向不明确，致使专业人才所具备的技能……