李梦洁，陈富坚，林钦泽

1)桂林电子科技大学建筑与交通工程学院，广西桂林 541004；2)河北工业大学土木与交通学院，天津 300400

目前交通政策、收费及管理措施的制定标准和依据，并未从人的有限理性决策行为角度分析政策能为社会带来的福利大小，导致政策的实际效果与预期存在差距. 政策实施会对决策者行为产生影响，决策者行为变化会直接影响自身效益和社会福利的变化，因此，需要更精确地刻画决策者的行为，并评估决策者效益与政策经济效益. 由于消费者剩余能够度量和分析社会福利，衡量由特定政策造成的消费者剩余的变化成为政策福利分析领域的研究热点[1]. 微观经济学中的消费者剩余(consumer’s surplus)指消费者在购买商品时，愿意付出的代价与其实际付出代价的差额. 因此，消费者剩余变化在交通系统可解释为，在出行时间和出行成本等属性变量发生变化时，将出行者在该选择情况下所获得的总效用转换成货币后的变化量[2]. MCCONNELL[3]为离散选择模型提出著名的消费者剩余货币度量方法，即Logsum方法. DEKKER等[4]首次提出随机后悔最小化(random regret minimization, RRM)模型的消费者剩余度量方法. STANDEN等[5]以悉尼新建的分离式自行车道为例，探讨使用Logsum消费者剩余衡量方法评估新型主动式交通基础设施的用户利益. 消费者的行为改变直接影响其福利变化，如何刻画出行者的出行行为对福利评估尤为重要.

常见的出行行为选择分析方法是基于随机效用最大化(random utility maximization, RUM)的多项……