刘 亮 柳玉杰

（渭南师范学院 数学与统计学院,陕西 渭南714099）

1 概述

机场出租车是衔接机场和城市交通的重要交通工具,对人们顺利出行起到重要作用,通常出租车司机送客到达机场后会面临两种选择：一是前往蓄车池排队等待载客返回市区（方案A）,二是直接放空返回市区拉客（方案B）。由于国内大多数机场送接客通道是分开的,所以送客到机场的出租车司机均会面临等待载客和放空返回的选择,以便获得更高收益。司机通常根据某个时间段抵达的航班数和“蓄车池”里已有的车辆信息,结合自己的经验进行判断。而影响某个时间段抵达的航班数和车辆数的因素有很多,这些因素都可能影响司机的决策。王钰琪等以机场出租车司机所采用的两种不同盈利模型来对应刻画不同选择决策,以实现利益最大化[1]；杨恩孝采用聚类分析法确定影响因素指标,建立机场出租车司机的选择决策模型[2];马艳丽等采用层次分析法建立系统递阶层次结构模型,研究司机的决策因素影响机理并分析了该模型的有效性[3],李惠子等建立logit 模型来刻画不同选择决策行为,给出了司机的决策优化模型[4],姚入榕和赵德昌采用M/M/1 排队模型,考虑多种影响因素,建立了两种综合收益模型,得出了合理的选择决策方案[5]。

本文通过咸阳国际机场相关数据分析出租车司机决策的相关影响因素,提取相应参数指标进行运算。通过对影响出租车司机决策的确定因素和不确定因素等方面进行分析,建立了司机两种决策的收益模型。……