马乂琳

（中国民用航空飞行学院机场工程与运输管理学院,四川 德阳618307）

1 概述

航空客运从本质上来讲是服务行业,随着行业竞争的加剧,提供优质的服务成为吸引客户的根本。在航空客运服务过程中,不仅有作为运输主体的航空公司的参与,还有机场、空管、安检、海关等辅助单位的参与[1]。因此,航空客运服务质量取决于这些单位的共同努力。但由于与旅客接触最多的是机场、航空公司,所以本文对航空客运服务质量的研究只考虑机场和航空公司。

机场和航空公司在提供航空客运服务质量的同时,也共同获得航空客运活动中的收益。航空客运服务质量的提高可以增加客运量,但同时也会增加运营成本,因此,机场和航空公司的航空客运服务质量决策对双方的运营至关重要。目前学者对航空客运服务质量的研究多集中服务质量的评价以及如何提高客运服务质量方面。刘玉敏等[2]结合机场客运服务质量的体现,构建了机场客运服务质量测评模型。Ball 等[3]运用距离优先启发式算法实现地勤服务调度问题。

然而,相关研究都未涉及到航空公司和机场这两个服务提供商的航空客运服务质量的策略选择问题。同时,目前我国大部分机场航空公司在运营过程中并未结盟,双方各自为了自己的利益最大化而做决策,即双方的航空客运服务质量管理行为的博弈是属于非合作博弈。另外,机场和航空公司在不同的时间段可能会选择不同的服务质量策略,整个过程是动态的,所以有必要对航空客运服务质量管理行为的动态变化进行研究。因此,本文通过微分博弈的方法,对机场和航空公司非合作博弈下航空客运服务质量管理行为进行研究。

2 模型的基本假设

假设1：参考Krishnamoorthy[4]的研究思想,机场和航空公司服务质量的动态方程为：

假设4：航空客运服务是一个长期持续的过程,双方在博弈过程中具有相同的提现率 ρ。

假设5：模型中所有参数都是与时间无关的常数,可以通过调研获得。

假设6：航空公司和机场各自为了自己利益最大化而做决策。

3 模型的建立及求解

航空公司和机场的决策是基于自身的利益最大化,即航空公司的目标函数为：

4 算例分析

图2 δ不同时航空客运服务收益

由图2 所知,随着时间t 的推移,当 δ保持不变时,非合作博弈下航空客运服务收益逐渐增加,且增长率越来越小,表明航空公司机场客运服务质量的努力可以提高双方的收益。当δ变动时,航空客运收益随着 δ的增大而减小,这是因为随着航空服务质量自然下降率的增大,航空客运收益减少。

5 结论

本文借助微分博弈理论对航空公司和机场非合作博弈下的航空客运服务质量问题进行了研究。并通过算例进行了讨论,得到结论如下：

利用Matlab 进行算例分析,通过对A 机场B 航班的调研,对模型中出现得参数赋值如下所示：

由图1 所知,随着时间t 的推移,当 δ保持不变时,非合作博弈下航空客运最优服务轨迹呈递增趋势,且增长率越来越小,后逐渐趋于稳定,表明航空公司机场对客运服务质量改善的努力使航空客运服务质量逐渐优化。当 δ变动时,航空客运最优服务轨迹随着 δ的增大而减小,这是因为随着航空服务质量自然下降率的增大,航空客运服务最优服务轨迹逐渐降低。

图1 δ不同时航空客运最优服务质量轨迹

5.1 随着双方对航空客运服务质量的改进,航空客运服务质量逐渐优化,并趋向于一个稳定的数值。因此,航空公司和机场在改进服务质量方面要注意成本的一个临界值,当投入到一定程度时,再增加客运服务质量的投入并不会使客运服务质量更优。

5.2 航空公司机场对航空客运服务质量改进的投入增加了双方的收益,同样,双方的收益并不会随着客运服务质量的改进而一直增加,当到了一定的临界值就趋于稳定。

5.3 航空服务质量自然下降率会影响航空客运服务质量以及航空客运收益,因此机场和航空公司应加强制度等相关管理,减少航空客运服务质量的自然下降率。