薛思嘉，魏瑞江，王朋朋， 刘园园，杨 梅

(1.河北省气象与生态环境重点实验室，河北 石家庄 050021；2.河北省承德市气象局，河北 承德 067000；3. 河北省气象科学研究所，河北 石家庄 050021)

引 言

马铃薯是河北省乃至全国的重要粮食作物，其产量形成受多重因素共同影响，随着生产力水平的提高，气象要素的影响愈加明显。在品种一定、管理水平相对稳定的条件下，光、温、水等气象因素是影响马铃薯产量形成的主要因素[1]。如青海高原东北部马铃薯气象产量与降水和日照分别呈显著正相关和负相关[2]；甘肃马铃薯产量，在降水量一定的情况下，随气温的升高而降低，在气温一定的条件下，随降水量的增多而增大[3]；高寒半干旱地区马铃薯生长发育主要受热量和日照时数的影响[4]。建立马铃薯产量与气象条件的关系模型，对马铃薯产量进行预测是做好农业气象服务的基础，对马铃薯进出口贸易有着重要意义[5-6]。

产量预报是气象部门核心业务之一，目前常用的作物产量预报方法主要有统计方法[7-10]、动力生长模型方法[11-13]等。统计方法中应用最为广泛的是采用相关分析，提取对作物气象产量影响显著的关键气象因子，在此基础上进行回归分析或神经网络分析，构建预测模型，进而预测作物产量[14-15]，其在河南、辽宁、江苏、重庆等地的玉米、大豆、小麦、水稻等作物的产量预报中得到应用[16-18]，达到了一定的预报效果。但以上研究中所建的作物产量预报模型多是依据独立的月或旬的气象因子进行预报，而气象条件对作物产量的影响有时间上的连续性，若以独立的月、旬气象因子进行预报，势必产生人为间断其影响的问题，不利于提高作物产量预报准确率[19-21]。……