李茹雪，刘 澜,2

(1.西南交通大学 交通运输与物流学院，四川 成都 610031; 2.西南交通大学 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，四川 成都 610031)

0 引言

随着城镇化进程的发展和人们生活水平的提高，私人小汽车的拥有量快速增长，交通拥挤成为制约大城市经济发展的一个重要问题。同时，人们也逐渐从世界各地解决交通拥堵的实践中认识到：从交通供给层面新建或扩展道路，在缓解拥堵的同时也产生了新的需求，结果便是导致交通出行环境的进一步恶化。因此，拥挤收费作为一有效的交通需求管理手段被提出，通过在特定的时段或路段对车辆实行收费的方法，限制车辆的使用频率，降低用户出行需求的增长速度，从而维持系统合理的运行和服务水平。

在过去的几十年里，拥挤收费在伦敦[1]、新加坡[2]、斯德哥尔摩[3]等多个国家或地区得到了实践。这些拥挤收费策略大都采用了边界收费的方法，即对划定边界区域实行收费从而达到目标函数最优。大多数边界收费研究采用收费相同的单一费率方法，如 Verhoef建立了仿真模型来研究边界收费，并通过启发式算法求解得到费率和收费点的最佳位置[4]。但随着研究的深入，单一费率的收费模式逐渐显现出不公平、造成资源浪费等弊端。2000年，May 和Milne首先提出了分别基于时间、拥挤度和距离的3种多费率边界收费策略[5]。其中前两种收费策略通常与其他收费方法结合使用，而基于距离的边界收费策略因其公平高效的特点得到了众多学者的关注。……