刘鸿斌， 张 昊， 景 宜， 张凤山

(1. 南京林业大学 江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心， 江苏 南京 210037； 2. 山东华泰纸业股份有限公司， 山东 东营 257335)

随着制浆造纸工业过程的日趋复杂化及生产规模的大型化，造纸过程中产生的废水问题也愈发凸显.造纸废水主要来自于黑液、白水等，其特点是水量大、浓度高、泡沫多及温度高，且非溶解性COD又为COD的主导成分，造成了水体的可生化性较差.此外，在造纸废水处理过程中存在诸如废液中残留的纤维、木质素及填料等较多干扰因素，造成Mg2+、Ca2+等离子与硫酸根、碳酸根及磷酸根离子形成钙化颗粒污泥，从而降低了废水处理反应器的处理能力.

在造纸废水处理过程中，集散控制系统(distri-buted control system, DCS)作为现代工业过程的控制平台被广泛运用.DCS系统使得过程中数据的采集量大幅增加，且DCS系统具有多闭环、强干扰及高耦合的特点，使得过程数据与故障信息之间无法得到清晰的逻辑关系[1].此外，过程中存在的耦合性、时变性等特征导致所采集的数据具有较强的非线性及动态特征，这为过程故障检测带来较大困难.废水处理过程的复杂性不仅造成故障检测难度的提升，而且使得整个系统中更加频发故障，极大地降低了污水处理效率及可靠性[2].这对于化工、石油等连续生产领域带来很大挑战，同时也对过程故障的及时发现提出更高要求.

针对以上问题，工业过程模型在过程监测等领域受到了广泛关注.过程建……