陈海燕，刘 冰

（安徽电信规划设计有限责任公司，安徽 合肥 230031）

0 引 言

车联网作为汽车、电子、信息通信等深度融合的新兴产业生态，对通信网络的传输时延、可靠性以及速率要求极高[1]。5G的高宽带、高可靠、低时延、广覆盖、大连接等特性为其广泛应用提供了支撑。在5G基础设施建设、汽车电子普及、电动汽车快速发展的3大基础上，车联网市场爆发成为确定性机遇，车联网有望成为5G最大的单体应用市场[2]。

多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing，MEC）是信息和通信技术（Information and Communication Technology，ICT）融合的产物，支持多种形式的接入技术，其云数据中心的服务和功能转移到网络的边缘节点，在网络边缘提供计算、存储、网络以及通信资源，满足高密度计算、大流量、低时延等需求业务的就近部署，极大地提高了安全性、速率、可靠性[3,4]。

面对远程驾驶、自动驾驶等端到端时延要求极低且可靠性要求极高的业务场景，5G+MEC技术为其带来了可能，但仍存在以下诸多挑战。一是确定性网络。5G网络延续了传统蜂窝网络特性，满足公众通信要求，而公众通信与车联网通信在移动性（低速、高速）、区域范围（室内、室外）的需求恰好相反。此外，面向公众通信的5G网络只有在使用时才占用信道，而车联网基本是永远在线，需要一个高可靠的确定性网络[5]。二是信道模式。国内5G商用频段的工作模式以时分双工（Time Division Duplexing，TDD）为主，面向公众5G网络下行需求大于上行，而面向车联网则刚好相反，车端、路端智能传感器向云端反馈的信息量远大于下行。不同的上下行时隙配比在同一张网络下，如何避免干扰成为一大难题。……