张 巍，王善立，张佳艺，信 茜，郑丽娟

（1.海南电网有限责任公司，海南 海口 570203；2.泰豪软件股份有限公司，江西 南昌 330200）

0 引 言

随着风电机组多状态电力系统的智能控制能力增强，对风电机组多状态电力系统的均衡化调度受到人们的极大关注。构建风电机组多状态电力系统传输和自适应控制模型，结合对风电机组多状态模糊度参数解析和信道参数调节，实现对风电机组多状态电力系统的差分融合控制。采用大数据融合的方法，进行风电机组多状态电力系统调度，提高系统的输出稳定性和均衡性，同时在提高电力系统的输出稳态控制能力方面具有重要意义[1]。

对风电机组多状态电力系统调度是建立在对系统参数识别和信息融合基础上，结合对风电机组多状态电力系统输出参数的可靠性检测和模糊度融合，采用归一化的参数调节，进行风电机组多状态电力系统的数据输出稳态调节，提高稳定性，本文提出基于数据融合的电力系统调度方法。首先构建风电机组多状态电力系统的状态参数和约束规划模型[2]，结合对风电机组多状态电力系统的调度参数融合结果，建立风电机组多状态电力系统的频率、负荷、功率以及效率的联合参数识别模型，根据信息融合结果，实现风电机组多状态电力系统调度。最后进行仿真测试，得出有效性结论。

1 电力系统调度的约束参数和模型构造

1.1 电力系统调度约束参数

为了实现基于数据融……