李 琼 陈 佳 徐 斌

(大连海事大学航运经济与管理学院 辽宁 大连 116026)

0 引 言

制造业的生产活动作为零部件输入、产品输出的动态过程，为下游分销商销售提供生产，同时其采购量又与上游供应商供应量紧密相关。绝大多数制造企业通常同一系列下生产多种型号产品，同一时间段内多型号产品各自处于生命周期的不同阶段时，在内外各种影响因素条件下，多型号产品之间的需求难免不会产生相互制约影响作用。

在供应链环境中企业的生产能力、市场需求量通常有限情况下，与短生命周期类产品缺乏历史订单数据，产品价值迅速衰退等特点不同，本文研究的座椅产品等耐用品具有历史订单数据可靠、生命周期形态理想等特点。尽可能精准地预测产品的市场需求，为企业更好地提供决策管理，这对于制造业乃至整条供应链都具有重要意义。

1 相关工作

目前关于需求预测的研究多集中在供应链环境中结合制造企业环境对产品需求量的影响，很少关注同一系列下多型号产品之间相互制约对各自需求的影响。传统的时间序列预测方法[1-3]，根据历史数据随时间变化规律进行需求预测，在自回归滑动平均模型的基础上，发展了向量自回归模型[4]、自回归积分滑动平均模型[5]等变体模型。石海波[6]利用支持向量机进行回归预测研究，此类方法针对样本数据的时序性可进行有效研究，但不能有效捕捉各影响因素之间存在的非线性关系，对于同系列的产品总需求量可达到好的预测效果，但对多型号产品具体的需求量不能精准预测。……