陈维炜 蔡健辉 范聚欢

摘要：本文探讨新冠疫情背景下，通过移动网深度检测数据（DPI）与大数据技术，结合网络覆盖情况，构建5G用户画像体系，挖掘潜在的5G用户清单，开展精准营销，探索疫情防控下运营商营销新模式。

关键词：深度包检测;大数据;5G;用户画像;精准营销

中图分类号：F627

一、背景

中国电信发挥自身数据优势及技术积累，践行国家5G新基建战略，在疫情反复的背景下，积极探索线上营销与服务手段，提供精准化的5G用户营销服务。通过信息化与大数据技术结合，挖掘5G潜在用户人群进行业务宣传与推广，满足人民群众对5G网络的体验需求，提升5G渗透率与网络效能。

二、疫情背景下5G业务推广难点

难点1：新冠疫情的反复，应防控要求，避免人流大规模聚集的要求，运营商过往常用的线下大型营销活动，如商圈的大型发布会、面向企事业单位的大型推荐会等，举办频次下降，实体渠道业绩受到负面影响

难点2：受5G套餐资费政策较4G高，网络覆盖尚不完善等因素影响，5G用户渗透率处于低位，5G网络处于较低利用率水平。

通过在已经部署5G网络信号的区域，有针对性地开展精准营销，一方面能提高用户服务感知，减少用户办理5G套餐后信号原因申告投诉，另一方面提高5G网络利用率，减轻企业运营负担。

三、解决思路

精准营销需要对用户进行全面准确的画像，对潜在用户进行精准挖掘，向有需求的用户进行个性化的营销活动。

运营商现有大数据平台汇聚了终端、网络、CRM 等海量资源，包括移动网DPI、终端自注册系统、无线网MR/CDR、核心网信令面和媒体面数据、等。海量的数据使得通过大数据技术挖掘潜在的5G用户人群，继而通过线上非接触（呼叫中心外呼，企业微信或短信推送等形式）开展精准营销。

四、具体实现

1数据采集

采用Kafka、storm技术，采集运营商各原生系统数据并保存到大数据平台，获取信息，同时利用网络爬虫等技术，获取网页信息等外部数据，形成海量级的企业数据仓库。

（1）数据源说明

CRM 系统：提供业务订购数据、身份数据;

计费系统：提供用户话单数据、消费数据;

终端自注册平台：提供用户终端机型数据;

无线、核心网用户面和信令面：无线网CDR/MR 数据;

客服系统：用户服务及投诉数据;

2数据清洗

海量数据的清洗非常关键，我们需要对各种不同格式的数据进行清洗，对其进行标准化操作，用数据型代替字符串，数据差异较大时取对数等方法。原始数据存在很多维度，取其中的主要维度来降低数据维度，对数据进行填充、去重等降噪处理。数据清洗往往占用数据挖掘工作中50%以上的时间和精力，同时数据清洗的质量也决定数据挖掘的效果好坏。

3数据挖掘及用户画像

用户画像是大数据应用的根基，也是精準营销和客户服务的前置条件。

通过分析5G的业务特点，建立用户模型，输入条件因子，筛选5G潜在用户：为了避免过多输入特征可能带来的干扰和过拟合等问题，结合业务经验筛选出对模型构建有重要影响的变量。

条件因子1： 使用4G高价值套餐的用户

我们认为在日常使用4G流量较高的高价值用户，上网行为较为活跃，对上网速率、时延较为敏感，对5G新技术、新资费标接纳程度较高。

条件因子2：经常产生流量溢出的用户。

这部分用户由于流量常常不够用，对大流量包有潜在需求。5G套餐设置有更大流量包。

条件因子3：用户所在区域开通了5G基站。

由于5G基站现阶段采用与4G基站同站址建设方式，根据5G基站开通视图，结合DPI数据，提取已经开通5G基站同站址4G基站下的高流量用户。这部分用户的生活圈，5G基站已开通，覆盖率较高，推荐5G业务体验更好。

条件因子4：用户当前手机已经支持5G

通过大数据平台与终端自注册系统的关联，提取出用户的手机型号作为用户信息项。把手机已经支持5G的用户，进一步筛选出来。（对于手机不支持5G的用户，我们根据用户的月消费情况，可以给用户推荐相应的5G终端。）

4数据挖掘结果输出

至此，清单中的用户具备4个主要特征，初步建立了5G潜在用户的画像标签：1、4G高价值客户;2、高流量需求用户; 3、用户活动区域5G覆盖率较高;4、用户手机已支持5G。

5数据模型校验及输出验证

通过交叉验证的方法检验模型的泛化能力。在考虑准确率和泛化性能后，对模型算法输入参数进行调校，以期达到更优更精准的挖掘结果。

6数据脱敏

对用户敏感信息采用模糊化方法进行处理，避免用户隐私泄露。

五、推广应用成效

2020年2月−8月，经过市场部门、IT部门、销售部门共同努力，通过公众号、短信推送、网厅弹窗，人工外呼等方式对清单中的潜在的5G用户开展远程、非接触的精准营销。

通过算法筛选出清单用户8.3万，有约6千名用户升级成为5G用户， 营销成功率约7%，较前期线上营销约2.2%的转换率，有显著提升。

六、结语

新冠疫情，成为各行业信息化升级加速的助推力。5G是国家新型基础设施建设的重要组成部分，针对潜在5G用户进行精准营销，是运营企业践行国家战略的重要实践，满足人民群众对5G网络的体验需求，提升5G渗透率与5G网络效能。另一方面通过运营商现有信息数据的整合，以用户需求为大数据算法导向，探索线上精准营销的创新与优化，拓展新的业务营销方式。

参考文献

[1]殷一平，张四海，王振等. 无线大数据：运营商转型启示[M]. 北京： 人民邮电出版社， 2018.

作者简介：

陈维炜，男，现任职于中国电信海南公司，从事营销策划及数据分析工作。

蔡健辉，男，现任职于中国电信海南公司，从事大数据分析及产品管理工作。

范聚欢，男，现任职于中国电信海南公司，从事营销策划及数据分析工作。

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