崔永想，刘海隆,2*，汪传建

(1 石河子大学水利建筑工程学院，新疆 石河子 832003；2 电子科技大学资源与环境学院，四川 成都 611731；3 石河子大学信息科学与技术学院，新疆 石河子 832003)

我国是世界上荒漠化比较严重的国家，荒漠化形势十分严峻[1]。据第五次全国荒漠化和沙化监测公报显示，截止2014年新疆沙化土地面积为74.71万km2，占据全国沙化土地总面积的43.4%，占新疆土地总面积的45%。新疆作为一带一路的核心区，经济可持续发展势必要兼顾生态环境的承载力；对荒漠化土地的发展趋势进行监测和防治对生态环境保护具有迫切意义[2]。

遥感技术是沙质荒漠化的重要监测手段。以单位面积内风蚀地或流沙面积所占百分比、地表植被覆盖度和地表景观为指标进行沙质荒漠化分类是一种常用的方法[3]，邵婷婷等[4]基于目视解译进一步提出了三分法的解译标准。结合归一化植被指数(NDVI)进行定量监测的方法也得到了发展，任艳群等[5]以新疆兵团第八师石河子垦区150团为研究区域，基于TM遥感影像选用NDVI、地表反照率(Albedo)等指标建立了NDVI-Albedo特征空间，对研究区沙质荒漠化的等级进行划分；岳辉等[6]基于NDVI-Albedo特征空间获取DDI和VCADI在荒漠化和旱情监测方面也有成功的应用；杜子涛等[7]依据NDVI与植被覆盖度的高相关性，以NDVI为沙质荒漠化评价定量指标，对科尔沁地区沙质荒漠化等级进行了划分和动态监测。综上可知，当前遥感监测荒漠化的方法都取得了较好的效果，但在荒漠化定量分类方面仍显略有不足。……