［刘晓军 武娟 徐晓青］

1 引言

随着移动通信技术的不断发展和互联网需求的爆发式增长，对通信网络的要求越来越高[1]；同时各种新技术、新协议的层出不穷，在增加了网络服务能力的同时，也带来了网元设备品牌、型号碎片化等问题。在如此错综复杂的网络环境下，如何有效智能管控成为急需解决的关键环节。采用数智融合方式，通过实时或准实时采集不同网元设备的数据，再经数据实时处理、建模分析和预测，最终实现网元设备的优化配置，从而形成一整套的闭环操作过程[2][3]，具备提供网络智能管控和优化的能力。

目前可采用多种技术实现或接近实现上述目标，包括DPI数据采集与分析、基于P4的网络遥测等技术[4]等。其中DPI数据采集与分析，是基于网络数据包的深度检测技术，实现对网络的关键点的流量和报文内容进行检测分析，可以根据事先定义的策略对检测流量进行过滤控制。DPI数据采集与分析，能够实现对多种维度的网络行为分析和应用层面的策略控制，如果要实现对网元状况的获取和配置，需要进行海量数据的挖掘和处理，并外接对应的控制器完成。该种解决方法，需要基于DPI采集设备和海量的DPI数据挖掘与处理，存在较为突出的处理时效性问题，难以有效满足实时网络优化处理的业务需求。

基于P4的网络遥测技术，其可很好应用于可编程数据平面的带内网络遥测（INT）技术[5]，而且具有网元设备品牌的无关性，能够直接在转发数据分组时获取设备内部更为细粒度和准确的遥测数据。……