基于多目标差分进化算法的预制构件生产重调度研究
2021-03-13焦红超
沈阳建筑大学学报(社会科学版) 2021年6期
于 淼,赵 洁,焦红超
(沈阳建筑大学管理学院,辽宁 沈阳 110168)
装配式建筑在我国发展还不够成熟,预制构件生产管理专业化程度低,生产过程中出现了调度混乱、生产效率低下、成本高等问题[1],一定程度上阻碍了建筑工业化进程。因此,对预制构件进行科学排产极其重要。目前,众多学者对预制构件生产车间展开了研究,有学者针对生产工序对模型进行了改造。Li等[2]从供应链角度考虑预制构件生产过程的劳动力、库存资源约束,构建了以生产成本最小化为目标的生产调度模型。Wang等[3]通过构建全供应链生产调度模型,分析了新增工序对完工时间的影响规律。Kong等[4]在原有生产调度模型中增加装配环节,指出装配式建筑包含生产—运输—装配3个部分,建立了以最大生产效率为目标的装配式建筑全过程的资源调度模型。
为贴合现实生产条件,一些学者把资源约束引入生产调度模型,Chan等[5]在约束条件中加入养护室处理能力约束。Ko等[6]在Chan等[5]的基础上增加了相邻两个工位之间的缓冲区容量约束,提高了模型实用性。在算法求解方面,遗传算法应用较多。谢思聪等[7]运用遗传算法,解决了招投标和生产两个阶段的预制构件优化问题。程月明等[8]运用非支配排序遗传算法求解了考虑养护窑数量的混凝土预制构件优化模型。Ma等[9]采用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms,NSGA)对多条生产线优化模型进行了求解,完成了多条生产线优化。
上述研究都是针对考虑资源约束的装配式建筑预制构件的静态生产调度的,忽略了预制构件加工环境的动态性和不确定性。……
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