宋子豪，况润元

（江西理工大学土木与测绘工程学院，江西 赣州341000）

0 引言

水体光学特性及其形成机理的研究是提高水色参数遥感反演精度的前提[1]。在海洋水色遥感领域，Morel等[2]根据水体光学特性差异将水体分为Ⅰ类水体和Ⅱ类水体，Ⅰ类水体一般指大洋开阔水体，主要受浮游植物和其伴生物的影响，由于其成分相对单一，水体光谱变化比较稳定，可以用单一算法反演其水质参数，其光学特性研究比较成熟；Ⅱ类水体主要是近岸和内陆水体，受气候、陆地和人类活动的影响，物质组成较为复杂，水体光谱信息由多种因素共同主导，其光学特性远比Ⅰ类水体复杂，很难通过实地采样概括一个区域所有时期的水体光学特性。这些水域的生物光学特性在空间上也表现出很大的量值差异，这种光学特性复杂的水体使得区域生物光学算法的使用变得困难，对遥感影像的大气校正也是一种挑战，适用于Ⅰ类水体的算法也不再适用于Ⅱ类水体，因此有必要研究符合该类特定水体的算法[3～7]。

为了克服水体反演算法时空上的局限性，解决光学复杂水域中遥感信号反演精度的其中一种办法就是通过将具有相似光学特性的水体进行分组，分别为每一类水体单独开发一个特定的模型[8～10]。对Ⅱ类水体进行分类有助于识别光学复杂水域，分析水体环境变化，阐明某一类内不同属性之间的关系，并量化一个地区的生态参数和不同类别水体之间的本质差异，了解生物地球化学过程以及改善遥感影像大气校正，有望提高对不同类型水体的生物光学特性的认识和对水色模型应用条件的理解[4，7，9，11，12]。……