汪卫刚 黄言态,2,3 张祝良

（1.杭州富生电器有限公司 杭州 310000； 2.浙江科技学院 杭州 310000；3.浙江工业大学 杭州 310000）

引言

家庭能效管理系统可以实现对家庭能量的有效管理，但前提是需要监测到电器设备的具体工作特征，而对电器设备工作特征的监测是一个难题，因为目前的家庭电器设备都没有监测电量功能，为了实现对电器设备电量的监测，目前主要由侵入式方法和非侵入式方法。侵入式是指在每个负荷上安装带有数字通信功能的传感器，通过通讯网络采集各用电设备的用电信息，这种方式称为侵入式电力负荷监测（intrusive load monitoring，ILM）；另一种叫非侵入式（non-intrusive load monitoring），是仅在电网的用户入口处安装一个传感器，通过采集和分析用户用电总功率或总电流来监测每个或每类用电设备的用电功率和工作状态，从而了解用户家中每个或每类用电设备的耗电情况和用电规律。侵入式方法需要为每个设备安装传感器，这种方法成本高，不容易推广。因此，学术上提出了非侵入式电力监测方法，该方法只需要监测电力入口的电量，根据每个设备的特征识别出各设备来，节约了成本，具有较大应用价值[1]。

有许多相关论文发表了不同的非侵入式电力识别算法。主要有人工神经网络[2]、支持向量机[3]和最近的邻居算法[4]等。但是目前这些方法并没有结合具体来阐述实现过程，本论文结合具体硬件来实现非侵入式电力监测方法。

在电力监测硬件实现的基础上，建立负荷特征监测及实现方法，从而实现了电力设备的监测及实现。……