基于事件提取和改进MMHC的航空旅客运输事故征候贝叶斯网络建模*
2021-03-12周志鹏诸泽宇
中国安全生产科学技术 2021年2期
关键词:语义
周志鹏,诸泽宇
(南京航空航天大学 经济与管理学院,江苏 南京 211189)
0 引言
由于航空旅客运输事故的偶然性以及事故后果的严重性,事故预防始终是各地区发展航空业的首要任务。在航空旅客运输过程中,事故征候相较事故,出现频率更高。事故征候指非失事而关系飞机运行,并影响飞行安全的事件。导致事故发生的致因因素同样存在于事故征候中,事故征候与事故的差异仅在于某个偶然因素,部分条件的改变可能导致其演化为事故,进而造成人员伤亡或财产损失。
目前事故征候研究主要集中于某类特定事故征候,如跑道超限[1]、尾流[2],或某个特定飞行阶段,如着陆[3]、滑行[4]。然而,事故征候之间、致因因素之间、致因因素与事故征候之间相互引起与被引起的关系,构成客观存在的事故征候网络,这在机场运营过程中具有一定普遍性。因此研究事故征候网络的演化机理和风险控制措施,有利于进一步拓展和完善民航事故致因理论,同时各要素间的耦合作用的解析有助于控制事故征候风险,阻止其演变为事故,提升民航系统的安全管理水平。
基于历史事故数据的分析和关键信息的提取,学者运用概率统计[5]与数据挖掘[6]技术研究事故征候机理。Arnaldo等[7]运用贝叶斯推理和层次分析,构建具有不同复杂性和目标的统计估计和预测模型,识别飞行器的异常情况。Rao等[8]基于美国国家运输安全委员会事故数据库中民用直升机事故案例,识别高风险致因序列,构建机上失控事故致因链。……
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