吴桂龙，杨志敏，黄昱

工程与应用

电力通信运行管理中典型业务数据的智能关联方法

吴桂龙，杨志敏，黄昱

（中国南方电网电力调度控制中心，广东 广州 510525）

电力通信运行管理过程中，会产生和存储各类相对独立的业务数据（如故障工单、值班日志、检修工单、巡检记录等），这些业务数据为电力通信网运行管理提供了重要支撑。目前大多数业务数据的统计过程相对独立，后期较少人工加以关联。选取了电力通信运行管理中值班日志与故障工单两种典型的业务数据，采用文本挖掘技术，构建无监督召回和监督分类相结合的机器学习模型，提出值班日志与故障工单的智能关联方法，并利用电力通信运行管理系统中相关历史业务数据，对智能关联方法进行实验验证，达到较好的关联效果。

电力通信运行管理；典型业务数据；值班日志；故障工单；智能关联方法

1 引言

电力通信运行管理作为电力通信运行支撑系统中重要的组成部分，主要完成通信运维流程表单的信息化管控等功能。在电力通信运行管理过程中，会产生和存储各类相对独立的业务数据，比如故障工单、值班日志、检修工单、巡检记录等，这些业务数据为电力通信网运行管理提供了重要的支撑。目前大多数业务数据在统计过程中相对独立，后期也较少人工加以关联，比如大部分值班日志数据未关联至故障工单，若能将值班日志自动关联到相关故障工单，即可获取某项故障丰富的跟进日志信息，以更好地掌握故障的来龙去脉，有利于统计与分析故障。……