李小鹏

（宁波华东核工业工程勘察院，浙江 宁波 315000）

大数据在各行业中已经被广泛的应用，但关于大数据并没有准确的定义。随着信息时代的到来，大数据的定义从海量数据处理抽象为具体行业的数据，岩土工程勘察是工程的一项基础性工作。是在建筑工程施工前对现场情况进行了解的一种手段。建筑工程场地的情况往往比较复杂，需要通过多种勘察技术结合的方式进行勘探。对于建筑公司来说最重要的是地基的稳固，对建筑地基区域的稳定情况进行分析，有利于后续的处理地基技术的选择工作的开展。岩土工程勘察的工作质量的好坏直接影响建筑工程的工程质量，巧妙的利用自然地质条件，改善不利于建筑的条件，避开容易发生施工事故的地点。比如断裂带和容易产生地震的区域就不利于作为施工区域，通过专业的检测设备对地质进行勘探，并结合有关的数据资料。提升建筑工程项目的经济利益，并为建筑的安全性建设提供数据支撑[1]。

大数据时代让勘探工作的地势、地形信息的收集变得更加简便。利用大数据系统中历史数据，与检测仪器勘探的数据相结合。能够更细致的勘察施工区域，并根据不同的建筑目标，不同的标准决定勘探地区是否符合建筑要求。岩土工程勘察工作包括分析当地的土地类型，以便地基处理方法的确定。对勘探地区的承载能力进行判定并分析该地区的稳定性，进一步确定地基的处理技术。……