骆文辉 陈钢 毛建 水新莹

（长三角信息智能创新研究院 安徽省芜湖市 241000）

1 引言

政府在大数据时代扮演重要角色，政府既是大数据的生产者，也是大数据的消费者。国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出，大数据已成为“提升政府治理能力的新途径”。从狭义上说，政务大数据是指政府为履行职能在业务开展过程中所拥有、产生和管理的数据，通常源自于城市管理和公共服务，如社保数据、税务数据、教育数据等。从广义上说，政务大数据是政府将自身的业务数据和收集的外部社会数据进行汇聚、融合和治理后形成[1]，是政府部门权力和责任在政务服务领域的应用实践。

俗话说：“垃圾数据进，垃圾数据出”。数据质量是政务大数据的重中之重，事关提升城市治理能力的最终成效。科学的数据质量评价体系不但能够提升政务大数据的可用性，而且还能为有效分析数据、反哺数据提供便利。为了能够让政务大数据解决更多业务问题，在理想情况下数据维度越多越好，数据准确性越高越好。基于此，本文探讨如何通过构建知识库从数据目录、数据项和数据值这三个不同层次来对政务大数据进行质量评价。

2 评价模型

2.1 数据指标知识库

智慧城市所服务的主体是自然人和法人，城市大数据的核心是关于自然人和法人的数据。因此，有必要建立一个能够全面描述自然人和法人且能够反映其历史状态变化的数据体系。虽然有些省……