张磊 徐宁 李新艳 周培莹

（江苏省卫生健康发展研究中心 江苏省南京市 210036）

目前，网络与人们的工作、生活息息相关，因此人们需要借助网络对数据进行管理，以便使用数据来满足自身各方面的需求，但随着网络的普及与应用的不断深化，网络环境中的数据量级庞大，且增长速度极快，导致传统数据管理方法不适用，因此为了在新时代下做好数据管理工作，需要重新选择数据管理方法，原有技术手段亟待更新。在这一情况下，多项计算机数据库技术应运而出，从中择优而选，再围绕技术进行数据库设计，即可解决当下难题，因此有必要展开相关研究。

1 新时代下数据管理需要

1.1 数据储存容量需要

数据管理的前提是得到相关数据，因此需要进行数据采集工作。但在新时代下，随着网络在工作中的不断深入、普及，需要采集的数据项目飞速增长，且数据更新频率也有大幅提升，故数据量级庞大、增长速度极快，如何储存庞大数据成为了一大难题，即传统数据库虽然种类繁多，但容量均有限，而当前数据管理中的数据具有单次量级庞大、增长速度快的特征，因此传统数据库并不满足数据储存需求[1]。在这种情况下，新时代数据管理需要一个能满足当下数据储存容量需要的数据库，且考虑到数据量级会不断增长，数据库的容量还要具备良好的可拓展性。

1.2 数据整理技术需要

数据管理工作的第一步就是对数据进行预处理，目的是去除重复的无用数据、修复错误或不全数据、完成数据分类，因此工作人员需要在预处理中对数据进行整理，识别数据特征，以便进行处理。……