周卫峰

（中国人民银行太原中心支行 山西省太原市 030024）

随着外汇领域数据量的快速持续增长，如何整合外汇数据资源，深入挖掘数据的关联关系，为外汇管理提供全面、高效、智能的数据支撑，值得深入研究。本文基于当前外汇数据实际，结合大数据平台架构与算法，对智能外管大数据分析平台建设的基础、路径和内容进行了探索。

1 建设智能外管大数据分析平台的现实基础

建设大数据分析平台是实施智能外管必需的基础设施，相较于金融机构基于海量历史数据，利用大数据技术建立起自身的应用平台，金融监管机构大数据平台建设相对缓慢。受制于技术成熟度、运维能力、监管目标等因素的影响，外汇局应用大数据技术之初，主要采用按业务条线各自建设的方式，容易产生数据孤岛，无法深入开展跨业务领域的数据分析，难以发挥出大数据技术在数据集成、关联分析、数据挖掘等方面的优势。因此，稳步推进智能外管建设，构建跨业务条线、全局统一的智能外管大数据分析平台势在必行。

建设智能外管大数据分析平台，需要对现有数据进行梳理，当前外汇局数据具有以下特点：一是数据规模大。外汇局系统数据数字化报送以来，积累了海量的登记信息与交易数据。二是数据规范度高。通过外汇应用系统银行端及互联网端申报的数据，数据采集范围和数据格式均采用统一要求。三是安全性高。“安全外管”建设成效明显，实行专线接入，构建“两地三中心”信息安全保障方案，有效保障了外汇数据安全。……