程宇 肖孟尚 戴永杰

（广东机场白云信息科技有限公司 广东省广州市 510470）

1 引言

1.1 研究背景

在网络技术不断发展进步的今天，各个行业的相关信息皆可以转换成一条条数据，例如：农林牧渔业、建筑建材业、石油化工等，就连人也不例外，比如我们的日常出行就会留下起始点和终点的流向数据，这仅仅只是其中一种，在大数据时代里，一切皆为数据，一切皆可分析。

大数据技术，在平常生活中处处存在，企业可以利用大数据进行分析从而对人们进行精确营销，警察也可以利用大数据去对犯罪人员进行查找定位，但是大数据技术的显著效果并不足以代替人们的逻辑判断，它只是辅助我们的一种工具。对于民航业来说，重要的不是掌握庞大的数据信息，而是对有用的数据进行挖掘、筛选等专业处理，最后由民航人员对其进行决策分析。

数据分析，对于收集来的大量数据进行整理统计、分析。它的目的是寻找大量杂乱无章数据之中的规律，使其成为有用的信息，有提高管理效率、工作效率等作用。在机场内，不管是人员的流动，还是飞机的起落都是可进行统计分析的数据信息，例如：旅客吞吐量、年货邮量、航空公司靠桥率等。

在民航领域，实际产生的数据信息完全不可估量，大量的数据被浪费掉，如果可以进行有效的统计分析，对民航业的发展有相当大的益处。但是现在，机场和航司等相关机构的信息并不联通，不管是因为保密原因还是历史等其它因素，都会造成资源浪费，对于未来民航业的发展都是极为不利的，这样大家都只掌握着自己的数据，相对封闭，形成了数据烟囱。……