戴鑫 黄愐 张进

（贵阳学院电子与通信工程学院 贵州省贵阳市 550005）

1 运动目标检测的发展现状与实际困难

近年来，专家和学者们针对视频中的运动目标检测的相关问题，做了大量而深层次的研究，并且还提出了极为有效的算法及不少的运动目标检测的方式方法：光流法、背景差分法、帧间差分法等等[1]。但到目前为止几乎没有任何一个算法能够同时满足可靠性、准确性、稳健性等各种一系列的特性。所以，在相关检测的各种算法中，还有着许许多多的各种各样的缺陷与不足。主要的原因是图像里存在着各种干扰因素，包括：

（1）光线亮度的变化；

（2）背景景物的变动；

（3）背景和目标重叠遮盖；

（4）前景与背景物体相近；

（5）非完全表态背景；

（6）运动目标运动路径的变化；

（7）所检测的运动目标的特征难以择取：

（8）检测的准确性以及实时性难以掌握。

由于存在如此多的问题，当进行运动目标检测时，将会遇到各种各样的麻烦和疑难问题。而对于运动目标检测的研究，就是在最大程度上尽最大可能地解决这些显现问题，而上述问题也值得进一步研究探讨。

2 运动目标监测理论基础

使用算法对运动目标进行检测的任务是：消除目标图像的静态背景，找出运动前景区域，并尽可能去除噪声，以获取所需的运动目标。运动目标一般情况下会涉及到以下对象：

（1）运动目标：需要被检测的进行运动的对象。

（2）背景噪声：没有被检测出来的运动目标所处环境的区域。

（3）前景噪声：被认定为已经发生产生了图像变化，但并没有包括任一运动目标的范围。……