宋炎寒 苏红旗

（中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 北京市 100083）

随着摄影技术和互联网的发展，数字图像在日常生活中扮演了越来越重要的角色。在新闻报导、法庭取证、医学、科学研究、社交等领域中，数字图像已经成为不可或缺的一部分。当用数码设备拍摄照片时，我们希望照片能真实的记录实际发生的场景，但是随着图像处理软件 (如 Photoshop, GIMP) 的快速发展，对数字图像的处理越来越容易。例如，在 Photoshop 中可以轻易的完成尺寸调节、对比度调节、模糊等图像操作，甚至可以比较容易的完成图像特定区域的选择和修改。这些图像处理在一些场景下是必不可少的，可以使得拍摄的数字图像更为美观。但是一些图像处理以传递虚假的信息为目的，对图像的内容进行“移花接木”等操作。这些恶意造假事件，有可能对社会造成不良的影响。

对数字图像的修改可以分成三类[1]，如图1所示。第一类是图像处理 (image manipulation)，指通过计算机软件，对数字图像完成的所有操作的集合，又叫图像编辑。第二类是图像篡改 (image forgery)，其是图像处理的一个子集，指为了传递欺骗性的信息，而对图像所做的修改。第三类是图像伪造 (image tampering)，是为了在场景中隐藏一个对象，或者加入一个新的对象，而改变图像的一部分。图像篡改检测针对的即是图像篡改，采用主动或者被动检测方法，来对图像的真伪性做出判别。

图1：数字图像操作分类

1 图像篡改检测技术分类

经过篡改后的图像会传递错误的信息。……