胡 琳,甘 淑,2,袁希平,李绕波,毕 瑞

(1.昆明理工大学国土资源工程学院,云南 昆明 650093；2.云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心,云南 昆明 650093；3.滇西应用技术大学,云南 大理 671000)

1 引 言

近年来,湖泊水体富营养化问题引起了我国政府的高度重视,“九五”期间,国家将太湖、巢湖、滇池列为水污染防治的重点[1]。湖泊水体的富营养化导致蓝藻异常增殖形成水华,破坏了水体的生态系统,严重影响了人类的生存健康和社会经济发展[2-4]。云贵高原湖泊滇池尽管是“三湖”中最易发生蓝藻水华且持续时间最长的湖泊,但目前有关滇池蓝藻水华的研究却最少[5]。因此,加强对滇池蓝藻水华的研究显得尤为重要。结合滇池生态环境异质性的特征,对滇池蓝藻水华进行空间分布特征研究[6-7],以因地制宜进行治理提供切实帮助。

遥感技术在湖泊治理保护工作中起到重要作用,目前,通过遥感技术对蓝藻水华爆发进行监测得到普遍重视。基于光谱特征分析可发现,在近红外波段的陡坡效应是蓝藻水华的最明显特征,并且富集度越大的水华陡坡效应越明显[2]。国内外学者提出了NDVI[8-9]、浮游藻类指数(Floating Algae Index,FAI)[10]、归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)[11]、增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)[12]、归一化蓝藻指数(Normalized Difference Indexof Cyanobaeteria Bloom,NDICB)[13]等算法,其中,NDVI是现在运用最广泛的遥感指数方法,其定义为红光和近红外波段的归一化比值,可以较好地反应陡坡效应且提高监测效率,故文章选用NDVI作为蓝藻水华监测的基本指数。

现今用于蓝藻水华研究的卫星数据较多,如最常用又易于获取的是美国的Landsat卫星数据,但其重访周期期长,时间分辨率低[14]；……