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基于子空间加权的多重信号分类时延估计算法

2021-03-09张群飞史文涛张玲玲

探测与控制学报 2021年1期
关键词:信号方法

卢 俊, 张群飞,史文涛,张玲玲

(西北工业大学航海学院,陕西 西安 710072)

0 引言

水下探测通信一体化将独立的水下探测与水声通信系统集成在一起,单节点水下探测通信一体化利用通信发射信号作为共享信号,实现目标主动探测与信息传输功能[1]。一体化系统采用收发分置方式,信号的收发是同时的,接收端在接收有效信号的同时不可避免地接收到本机的发射泄漏干扰以及多径反射等干扰信号,为保证系统的探测与通信性能,需对干扰进行抑制。

传统的干扰抑制方法可以分为被动与主动两种方式[2]。被动干扰抑制性能往往受限于系统物理结构,而主动干扰抑制不受物理结构限制,因此应用较为广泛。常见的主动干扰抑制技术利用参考信号,通过延迟器、衰减器、移相器等重建干扰信号[3-5],当参考信号与接收干扰信号相对时延估计存在误差时,重建的干扰信号将存在偏差,导致干扰抑制性能下降,因此对接收干扰信号相对于参考信号的时延进行精确估计以及分辨是保证干扰抑制性能的关键。

互相关法是经典的时延估计方法,其要求信号与噪声、噪声与噪声互不相关,对非平稳信号和可变时延估计误差较大。针对该缺陷,Knapp和Carter提出了广义加权互相关时延估计算法(GCC)[6],其本质是对接收信号进行预白化处理,该方法需要信号与噪声的先验知识。为了克服GCC需要先验知识的不足,文献[7]提出了一种基于最小均方误差(LMS)的自适应时延估计方法;……

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