周琛彬 马小梅

摘 要：在现阶段的社会发展浪潮中，水利工程项目在其中扮演着重要的角色。这针对水利工程项目的顺利进行提出了越来越多的要求。实现信息化发展，可以将企业综合实力以及运行水平加以提升，保障其在激烈的市场竞争中立于不败之地。基于这种背景之下，在进行水利工程的过程中，应当对大数据进行充分利用，推动中国水利行业的可持续发展，继而为经济建设提供应有的保障。

关键词：大数据技术;水利工程;信息化

引言

水利信息化的发展可以追溯到20世纪90年代，二维绘图在CAD计算机中的普及，而利用三维协同设计来改变工作方式，提高工作效率。水利信息工作需要提高管理质量，经过众多实践者的共同奋斗，做出了重要贡献。随着通信网络的发展，各种数字技术频出不穷，水利中的数据量与信息的作用不断增长，预示着数据时代的到来。大数据给信息过程带来了新的压力，从数据的分析保存、传输、检索和研究，也带来了广泛的机遇和挑战，基于水利行业的信息化发展目标，大数据技术是一门新兴的信息技术，分析了应用需求，提出了水利大数据系统的体系结构，作为综合信息平台和云存储应用的一部分，研究了三维智能交互方案，并对数据在水利中的进一步使用做出了研究与预测。

1 大数据技术概念简述

面对当前各行业涌现出的大量数据资料，传统软件没办法徹底完全的搜罗、处理、管控这些资料数据，急需全新的处理模式和信息资源来进行处理。大数据技术因此而诞生，它可以对海量信息数据进行搜集、处理、管控，提取当中价值性信息，挖掘各类数据的价值。总的来说，大数据技术一方面能发掘海量化讯息，一方面又可以对这些信息加以精确、全方位处理。如果把大数据看作一个行业的话，那么数据处理能力必定是其中一项关键优势，大数据技术借助于对信息资料的处理而令数据价值不断提升。

2 水利工程信息化应用中的问题

2.1 大数据技术应用深度不足

在水利工程行业不断发展背景下，更加深入地挖掘数据信息内含的规律，更加科学地开展建设工作，是水利工程信息化应用的重要目的。要更加科学地对水利工程的运行过程进行管理，必须结合大数据技术，多方面采集与工程建设及运行相关的数据，构建不同形式的大数据分析模型，以此满足不同层面的实际要求。但是就当前水利工程信息化运行体系而言， 大数据技术应用整体水平明显较为滞后，模型构建较为单一，数据分析结果不够全面，应用范围也受到了较大的限制[1]。

2.2 上部结构相对较低

只有不断地投资于水利信息化研究与应用，随着时间才能实现智慧水利。其特点是投入超前，产出交付滞后，短期内无法取得明显成效。让各单位主要领导转变传统观念，加大工作力度，全面规划和合理安排高级管理人员的工作，形成自上而下综合治理的理想局面。信息化工作被称为“一人工作”，其理念需要领导充分理解，制定适合应用的顶层设计和总体规划，形成自上而下的果断实施;如果从清晰、循序渐进的角度出发， 就会形成“被动局面，这将使我国水利信息化的发展陷入僵局。

2.3 无法满足行业发展需求

现阶段，水利行业也在进行深化革新工作，并取得了可喜可贺的成就。结合相关实践调查可知，以下几个方面的建设均得到了各界人士的高度重视：一是环境影响评价;二是信息化建设;三是生态化设计，这也在无形当中对水利工程建设水平提出了新的要求。显然，此时借助于以往的采集方式早已过时，会导致处理效率大打折扣。比方说泵站的自动化运行，而借助于现阶段的技术还存在某些薄弱之处，不能满足行业发展需求。

2.4 基础较弱，力度较轻

我国水利工程工业化、信息化建设在80、90年代成绩喜人，但发展至今，其信息化基础运用方面暴露出明显不足的问题，不少小规模的水利工程建设严重推迟，只依仗国家大型水利工程队伍，工程在建设后的维护管理是无法获得保证的。水利信息化建设技术含量颇高，部分机构没有展开统一筹划调度，以致发生水利工程重复化建设、投资问题，造成水利资源的大量耗损，地方水利信息化建设程度偏低，信息化运用能力低下。

3 提升大数据应用水平的路径

3.1 明确信息化建设重要性

将大数据技术深度融入水利工程信息化建设，构建更加完善的信息化应用体系，需要行业各个主体强化对信息化建设重要性的认识，深层次提升大数据技术与信息化平台的融合水平。一方面，需要国家相关管理部门加强规划建设，以规划方案引导相关单位和企业积极参与到信息化建设中[4];另一方面，应树立水利工程企业在信息化应用方面的主体地位，通过具体的应用形式提升企业这方面的具体认知，并结合企业发展实际有针对性地投入，以此才能确保信息化应用的作用[2]。

3.2 建立信息系统框架

引入和应用现代水资源信息系统的第一步是水利信息化的外在表现和最终结果，因此，水利信息系统建设已成为水利信息化的最终手段，信息系统是一种有效的信息结构和组织。该系统是对数据、水信息和信息的有效设计和处理，其基本逻辑框架包括基础参考层、数据层和平台层、应用层和基础工作、安全体系和标准体系。在我国水利信息化建设过程中，往往强调建立系统基础设施和数据库，而水利信息化如果没有全面的信息资源规划策略，将损害管理系统的实用性和有效性，水利信息化最重要的部分是信息化的总体设计和规划，即信息化框架的建立，这是我国水利信息化的主要技术之一。

3.3 三维数字化协同设计平台建设

第一，加大智能化数据建设的力度。对智能化数据库进行分析后可知，其包含以下几点：一是云计算;二是专家系统等，可以有效保存数据信息，并快速演变成相应的电子文件，继而实现数据统计与汇总的目的。从客观上讲，水利工程项目实现信息化管理，可以不受空间与时间的约束收集到各种各样的信息，同时借助于专家系统对某个时期的信息波动情况进行深入探讨，继而提出切实可行的策略。第二，构建协同平台。在建设平台的过程中应当将各专业独立试用当作参考依据，并在此基础上引导相关工作者可以对各种先进信息技术进行充分利用，旨在快速实现可视化操作，强化对信息的把控与数据共享。

3.4 强化各个部门的参与力度

水利工程信息化应用水平的提升离不开大量数据的支撑，以及相关单位和企业内部各个部门的参与。因此，在实际应用过程中，需要在遵循法律法规和市场机制运行要求的基础上，探索各个方面在信息化体系中的具体参与方式。通过完善的信息资源共享和交换机制，能够将大数据技术应用的经济效益和社会效益更好地体现出来，提升不同部门参与的积极性， 在满足不同水利工程建设信息数据要求的基础上，逐步形成更加完善的运行体系，促进水利工程建设事业朝着科学、高效的方向发展[3]。

结束语：相关单位需要做到与时俱进，紧跟时代的脚步，在全面了解相关发展现状的基础上将信息化管理质量与效率加以提升。从当前的发展形势来看，中国大部分水利工程项目正慢慢向信息化的方向前进，同时还在持续优化与完善。针对水利工程项目来说，其在国民经济建设之中占有着重要的地位，所以应当对其予以足够的资金支持，旨在将其信息化管理质量加以提高，以此来推动水利事业的可持续发展。

参考文献：

[1] 周超，唐海华，罗斌，等.水利行业大数据汇集管理体系建设的思考[J].水利信息化，2021，（4）：6-10.

[2] 艾尼瓦尔·达吾提，安东，迪丽努尔·吐尔洪.大数据技术在水利信息化中的应用展望[J].中国新通信，2021，23（13）：113-114.

[3] 白忠.水利工程信息化与BIM+GIS融合应用的研究[J].江西建材，2021， （4）：172.

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