摘 要：如今社会已经被大数据垄断，过去的信息管理系统在多方面都面临着巨大挑战。大数据的价值逐渐显现了出来，很多手工信息管理系统逐渐转换成了计算机进行记录。信息系统在大数据的帮助下，处理信息的技术不断完善，推动了我国多个相关领域的改变，提升了企业间的竞争，促进了该行业的发展。从“大数据”的使用特点出发，对大数据在信息管理系统中的应用价值进行了分析，并给出了应用策略，以满足新时期数据收集的需要，加强信息化时代的发展。

关键词：大数据;信息管理系统;发展趋势

引言

在我国市场经济的快速崛起的同时，企业的现代化进程也在不断的提升。而随着信息化技术的发展以及在社会各领域内的应用普及，企业逐渐开始重视内部信息管理系统的建设。信息管理系统对企业信息资源进行了综合性管理，借助对信息的有效性管理提升了企业的经济效益和市场竞争力。在大数据时代背景下，数据信息对企业持续、健康、稳定发展的重要性进一步凸显，也对信息管理系统建设提出了更高的要求。加强信息管理系统建设的有效性，注重系统建设的功能性，是保证信息管理系统推动企业发展作用发挥的保障;尤其是在数据信息爆炸式发展的背景下，信息管理系统现代化建设更是意义重大。

1 大数据对于信息管理系统的具体影响

1.1 审计智能化

大数据将搜集到的信息进行整理分析，给智能审计带来了一定方便， 过去的技术在一定程度上保证了数据的真实性[1]，但是数据处理速度太慢，而且数据的增加更是使传统的审计技术无法紧跟社会的发展，但是大数据的应用不仅保留着信息的真实性，还可以快速将信息进行整理分析保留，还有消除信息欺诈的作用。

1.2 数据整合与共享

数据是行业发展的资本，各个行业中技术排第一位，除此最重要的就是公司的数据，关系着整个公司的命脉[2]。大数据的使用实现了所有信息在整个公司的共享，促进了公司的发展，减少因数据信息的交接工作浪费的时间。而且对一些合作公司也有很大帮助，方便两者之间的信息交流和信息共享。同时，还可以从外界更好地接收到反馈，减少员工信息传递过程中对信息隐瞒或者夸大，可以及时发现公司中的问题，及时进行问题的整改，优化公司的发展环境。

1.3 风险监控与预估

大数据的运用，不仅可以方便数据的计算，还可以对现有数据进行整理分析，以便风险的监控与预估。利用大数据将所有收集的信息进行预估和模拟，观察一项数据的走向，分析哪些领域将会带来什么影响，提前做好准备。采取一些相关措施对风险进行规避，降低损失，将该类信息及时向相关负责人进行传递，让所有人认识到该风险的存在，各个部门商讨相应的应对措施。

2 当前信息管理系统存在的不足

2.1 信息管理系统整体安全性有待提升

信息管理系统是企業信息资源的命门，而在信息化时代下，企业的信息资源已经成为企业的核心竞争力之一[3]。一些企业在对信息管理系统建设上，只是重视信息管理系统功能的发挥，为了控制系统建设成本，忽视了系统的安全性建设;同时，信息管理系统使用者缺少风险意识，在系统使用过程中技术能力有限，从而造成了企业信息资源的外泄;而一些中大型企业虽然建立了信息管理系统安全管理机制，但由于机制脱离了实际， 可执行性较低。

2.2 数据信息的有效性有待提升

在当今社会数据信息呈爆炸式的出现，海量的数据信息中势必包含诸多无用信息。企业在数据采集过程中，由于缺少需求导向，没有以业务为核心，认为只要尽可能多地采集数据势必会从中得到有利于企业的信息， 从而导致采集的数据中包含了大量的无用信息。这些无用数据信息降低了信息管理系统的工作效率，甚至有可能被别有用心的人利用，造成系统崩溃的同时，使企业的商业机密外泄，给企业造成不可挽回的损失。

2.3 统计范围单纯集中于企业内部

许多石油企业的统计工作实质上都是对企业内部信息的统计，大多数统计信息反映的是企业内部生产状况，涉及到企业外部状况的统计信息可以说少之又少。在现代企业经营制度逐步确立的情况下，这种狭窄的统计模式已经无法适应企业发展的切实需求。在市场经济大环境中，石油企业的所有经营行为都必须要依照石油市场信息精确把控，这时如果统计工作片面地集中在企业内部，对外部统计信息收集和整理重视程度不足，就会直接导致石油企业落后于市场的发展节奏，无法全面发挥统计工作的整体功能。

3 大数据环境下的数据质量管理策略

3.1 引入大数据存储

时代在不断发展，当前的信息管理数据库也应该呈现出“多样化、多元化、信息化”的特点。但从目前的信息处理情况来看，很多管理部门都缺乏实质的管理系统，数据收集的方式也比较落后。特别是学校、医院等需要大量处理数据的机构，难以对人员的数据进行有效收集处理，就会带来很多问题，跟不上时代发展的脚步。因此，学校要引入大数据存储，制定出适合每个学生的个性化信息库，实现教与学的变革，激发学生自主学习的积极性;社区要建设“智慧管理平台”，利用信息化手段，形成信息化的数据管理系统[4]，保证社区各项工作的有序开展。除了学校和社区以往，各管理部门都要引入大数据存储，通过实质性的信息化数据平台，提高信息管理的效率，推动信息化建设的发展。云计算服务具有“信息化、便捷性”等特点，能方便客户和端网之间的联系和沟通，满足用户的极大需求体验。在大数据信息处理过程中，信息人员要做好信息数据的收集工作，把大数据的计算结果进行详细的记录，给客户提供准确、安全、可靠的信息，保证信息的有效性。传统的信息计算平台缺乏科学的计算工具， 管理人员不好操纵。而加入了“云平台”的计算，不但能够降低企业的成本，减少计算过程中的失误，还能优化企业的信息管理模式，将数据信息转换成不同的格式，帮助各企业发挥出自己的优势。

3.2 整合数据管理的资源

大数据时代下的数据库管理，不同于传统数据，具有很多复杂的操作技术，同时兼备“速度快、性质复杂”的特点。管理人员要明确数据搜集的信息，并通过大数据系统，筛选出有价值的信息，整合信息管理的资源。“大数据”的数据库涵盖面非常广，无论是社区、学校、集市，还是游乐园、菜市场等场所，都能在大数据库中找到其数据信息。随着大数据技术全面普及，“信息安全”问题也逐渐出现在人们的视野中。很多“黑客、计算机漏洞”是数据管理人员面临的难题。如果处理不好，很容易影响内部系统的数据管理，甚至造成隐私泄露等。所以股那里人員必须加强安全方面的建设力度，积极引进各种技术性人才，不给黑客和网络攻击者有机可乘的机会。“云计算与大数据”是两个不可分割的主体。在“数据库”中加入云数据存储，能够保存繁杂的信息，同时带动全媒体的发展， 帮助全媒体行业更好地发展下去。相关的技术人员要实现云操作的数据平台，就要结合网络科技，打破传统数据源的局限性，保证数据的可传属性和保密性。另一方面，人们要提升自己的数据安全意识，通过各种电子设备，对自己的数据进行备份记录，保证电子设备的安全可靠，避免“数据泄露、信息卡顿”的情况出现。如果发现问题，要及时处理，对数据进行加工、整合，遇到问题及时向信息管理部门反映，保证数据的真实性与有效性。

3.3 深度挖掘数据信息的价值

信息管理系统对于数据的处理和计算是基于数据有效性基础上进行的，过多无效数据信息增加了系统负担，降低了系统效率，增加了系统的安全风险。所以，在数据采集阶段需要依据以需求为导向，以业务为核心，对数据的有效性进行甄别和筛选，既要保证数据采集的完整详实[5]，又要避开一些无效的、会给系统造成安全风险的数据信息。数据采集要有规划，对数据采集进行科学审查，提高数据采集的质量;通过对数据采集的全过程控制管理，提升数据信息的价值，为企业的决策、管理提供具有时效性和系统性的结构化数据，在降低信息管理系统数据处理负荷，提高数据信息分析效率的同时，力求发挥信息管理系统能够有效提升企业管理水平。

3.4 妥善管理石油企业原始信息记录

石油企业在生产经营过程中会产生许多原始记录信息，这也是石油企业统计基础工作的基础性信息依据，是石油企业统计基础工作的重点管理内容。这些原始信息记录的统计表示石油企业在每一项生产经营活动当中的最初记录方式。在与日常统计工作实际需求的良好结合下，更新并完善统计基础工作原始信息记录，同时，应将国家内控制度和相关计量标准作为主要基础前提，合理界定统计原始信息记录相关参数的具体方式以及统计范围。针对于石油企业同一部门内所统计的相关原始记录，统计工作人员要对其进行统一编号，并重点把控格式的规范程度。严格执行统计原始记录的保存、传输以及信息更新等工作。同时还要充分发挥制度的约束作用，建立行之有效的管理制度。结合石油企业统计原始制度的性质，可分为综合性统计原始记录与专业性统计原始记录这两种类型，对于前者而言，主要是进行综合性生产记录的统计，例如，劳动者设置、石油产品设置以及相关石油生产设备等;对于后者而言，专业性统计原始记录的主要内容为产品的入库单、生产设备保养单，重点针对于石油企业在生产经营工作中某一个方面的具体工作情况。

4 结束语

综上所述，石油企业作为能源生产加工型企业，其对数据信息的依赖程度往往非常高。在这种情况下，石油企业本身需要对信息统计工作引起足够的重视，提升企业本身数据信息统计的能力，为企业的生产经营决策提供有效参考，最终实现石油企业经济效益和社会效益的同步提升。

参考文献：

[1] 段科.基于大数据的设备报修信息管理系统的设计与实现[J].数字通讯世界，2020，（6）：49.

[2] 朱颖斌.基于大数据的智慧城市园林信息管理系统[J].信息通信，2019，（3）：12-15.

[3] 范鹏宇.浅谈ADO访问数据库技术在大坝安全监测信息管理系统中的应用[J].陕西水利，2020，（8）：5-6.

[4] 高冲.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].现代信息科技，2018，2（03）：20-21.

[5] 简锐敏.基于大数据的地质灾害信息管理系统开发与关键技术[J].经纬天地，2019，（3）：7-9.

作者介绍：高亚斌，男，汉，1986年9月，陕西绥德，陕西延长石油（集团）有限责任公司油气勘探公司，中级统计师，主管，本科，研究方向： 统计学。

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