张琴 王新源 程小云

摘要：  以甘肃省为例，通过分析林草大数据指标的基本特征，将其从空间尺度和服务对象2个方面进行分类。之后，依照地理景观与植被分布，将甘肃省分为河西走廊荒漠绿洲、祁连山森林草地、陇中—陇东黄土高原、陇南—陇东南山地森林和甘南高寒草地灌丛5个生境区，并在阐述了各生境区主要的生态服务功能的基础上，明确和提取出适宜于相应生境区的关键指标。

关键词：  林草大数据;  空间尺度;  服务对象;  生境区;  指标提取

中图分类号：   F 326. 2; TP 308               文献标识码：   A                文章编号：1001 - 9499（2021）01 - 0027 - 07

大数据是互联网与通信技术高速发展取得的重要技术突破，与传统数据系统相比，在数据存储、传输、处理及应用方面技术优势明显，已成为推进经济社会发展的重要驱动力。目前，大数据在互联网、经济、医疗、交通和公共管理等领域的应用初见成效[ 1 ]。对于与生态环境密切相关的林草行业，诸多学者亦认识到大数据的重要性，并进行了相应研究[ 2 - 5 ]。

频发的生态问题迫使人们要求林草业由简单的追求生产力和商品输出等直接经济价值转变为以涵养水源、水土保持、固碳释氧等生态效益为主，兼顾社会与经济效益的综合性价值。然而，生态环境问题的解决与生态系统功能价值的评估需要长期的数据积累，这些数据来源多样、分布广泛、结构复杂、采集手段和分析方法不一致、涉及部门与服务对象广泛，应用传统的方法难以全面精准的进行信息提取与解译。……