汤悦晗

近年来，我国数字农业技术快速发展，遥感技术、农业数据处理等关键技术取得突破，建立了网络化数字农业技术平台、农业数字信息标准体系、农作物生长模型、追溯体系等应用体系，通过在不同类型农业品牌企业、产区应用升级，助力我国乡村振兴。

物联：生产端的数字变革

优质雪花牛肉的产生受牛体内维生素A含量影响，而牛瞳孔的收缩情况与其体内维生素A水平有关，于是基于机器视觉的PLS-DA诊断模型问世了，现在只要检查牛的瞳孔就可以判断其是否缺乏维生素A，提醒养殖人员及时补充。

传统的畜禽养殖舍中大量存在甲烷、二氧化硫、氨气等，动物长期处于这种环境下不利于其健康成长，现在通过室内环境采集设备、设定阈值智能调节就能优化养殖舍内环境状况。

饲养设备可以监测动物的采食量、饮水量等对畜禽的健康情况及时作出判断，以基于计算机视觉的育肥猪自动行为分析为例，采用动态目标实时跟踪等技术，实时采集目标育肥猪的排泄次数、躺卧时间、采食饮水次数、食物和水源消耗量等关键信息，识别目标猪的异常行为，实现了育肥猪生长状况监测和异常行为精准预警，以往这种问题只能通过人工观察发现。

此外，智能拣蛋机器人可以通过其头部的摄像头（相当于人的眼睛）识别设定形状物体，让其按照事先设定好的巡视路线24小时进行作业，这种机器人尤其适用于散养方式养鸡的农场。

这一波神奇的操作，来源于中国农业科学院农业物联网技术与服务创新团队的科研人员历经14年研发出的畜禽“生态—生理—生长”多维感知技术、畜禽养殖智能调控装备与大数据云平台。……