（华南理工大学 计算机科学与工程学院 广东 510000）

伴随着如今信息与互联网技术的持续革新与发展，诸如数字图像处理技术在各领域的深化运用很大程度上提升着大众的生活水准。图像识别是生物识别、计算机视觉、机器学习中最具吸引力和挑战性的研究课题之一[1]。不过就目前而言，国内的信息终端针对数字图像处理技术存在着显著的欠缺，因此需要持续化健全，数字图像处理技术的未来发展态势较为明朗。为了全面增进国内信息终端的数字化图像处理技术，相关的研发技术人员需要更为全面地探究其在生活中的核心价值，特别是要有效挖掘其所存在的优势特征，借助持续化的实验探究，不断增进自身的专业水准，并且更好提升信息终端的数字化图像处理技术，从而进一步契合大众对此种技术的真实需求。

1 计算机图像处理与识别技术概念分析

计算机图像处理与识别技术是数字图像处理与模式识别技术相结合的产物，它利用计算机视觉采集事物对象，以图像数据为基础，计算机模拟人的视觉自动完成信息的处理，达到人所具有的对视觉采集图像进行识别的能力，代替人完成图像识别和处理的任务。借助图像传输的方式，可以将图像有效地划分成为虚拟与数码两类。数码类的图片是大众日常最常规的图像，其中包含的信息点也极具多样化的特征。数码图像的参数设置的工作体量通常相对较高，倘若运用传统的纯人力方式对图像开展处理，其整体的工作开展效率与精准度都无法得到有效保障，也大概率破坏最终的成效。……