张宝才，高瑞翔

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0 引言

中国是一个人口众多的国家，而粮食问题已经成为影响我国国民生活的一个重大问题。而玉米一直属于我国主要的粮食作物，在我国的粮食产量中有着重要的位在我们的粮食产量当中有着很重要的地位置。如何准确的监测、预测玉米的产量是很多人关心的问题。而在玉米的生长过程当中玉米的出苗情况很大的决定了玉米的产量。基于此，如何准确的识别监测玉米的出苗率一直是人们研究的重点。由于无人机技术以及计算机技术的高速发展，计算机视觉等技术已经在生活中广泛的使用，如人脸识别[1]、车辆检测[2]等诸多技术。对此，将计算机视觉技术引入玉米苗识别也是很好的应用前景。随着无人机的日益成熟，使得无人机平台的新型近地遥感技术备受农业生产者青睐[3]。而目前主要的玉米苗识别方法是基于色彩空间转换，使用阈值发来区别前景与背景进行玉米苗的提取[4]。但此方法受限于阈值选取，对于较为模糊的玉米苗难以提取。2010年马彦平提出了基于双目立体视觉的大田玉米生长参数的夏玉米长势监测方法，但是此方法由于受复杂地理环境的影响较大。而本文是结合无人机遥感技术于计算机视觉技术进玉米苗检测。

随着计算机技术的高速发展，计算机视觉已经于诸多产业相结合，在人脸识别，汽车识别等多个领域都有重大的突破性发展。但是在玉米苗的识别检测上却还处于一个未知的领域。……