姚远 黄玉兰

（武昌工学院 信息工程学院 湖北省武汉市 430065）

如今计算机与网络已经深入到人类社会各个领域，大数据和云计算等信息聚合概念层出不穷，为人们的生产生活提供便利、为科学技术经济的发展加速。但在历史文献检索和使用方面，数字化信息化的进程却相对比较落后。仅仅停留在低级的数字化原始文本、分类存储的阶段，充其量只是一个数字化的图书馆,现今四类历史文献资源，分别为全图像版、标题检索版、全文本版和图文检索版[1]。历史文献研究者、相关领域应用者及爱好者们是历史文献检索系统的主要使用群体，目前的仅供数字化查阅的历史文献检索系统使得大量的文献收集整理工作仍然需要研究者们手工进行。而如何从海量的历史文献中找到有逻辑联系、有时空线索的有用信息，来满足自己的课题研究及相关需要是至关重要的。

目前的文献检索方法包括直接法(顺查法、倒查法、抽查法)、追溯法、循环法，但无一不是利用人名、事件名等文字信息进行常规人工检索或者计算机检索。现在有些研究者提出基于TopicMaps技术的可视化检索方法等[2]，但这类方法也仅仅是做到以各种关键字的可视化，无法做到按时空坐标的系统化检索。经统计，研究者们为了获取与主题相关的历史文献，通常是从历史事件发生的时间和地理信息上进行事件扩展的关键字搜索的，这些工作因为传统的文字检索方法使得搜索效率不高，往往会占用研究者们约40%以上的研究时间。……