刘冬邻

（四川外国语大学 重庆市 400031）

如今，从科研项目的前期筹划到项目申报、项目过程管理、科研协作、项目结题管理等科研流程都是基于互联网+信息系统的管理和运作模式[1]。科研活动无时不在快速的产生海量数据。大数据、云计算、机器学习为获取科研资源提供了便利，营造了便捷、高效的科研交流环境[2]。

高校科研用户在整个科研过程中，查阅科研文献获取数据的时间超过整个过程的一半以上，个性化资源需求复杂多样，但大多数老师获取所需科研资源的能力不足[3]。目前建设的各类高校科研管理系统和资源服务平台功能简单且单一，只能接受用户关键字信息查询检索，用户个性化的科研资源需求得不到满足[4-5]。本文即以某外语高校为例，研究高校科研资源个性化服务需求，探讨个性化科研资源服务系统的架构设计和实现。

1 功能需求

个性化高校科研服务系统的主要功能就是基于科研用户对科研数据的获取需求，采用大数据、用户画像、机器学习、数据挖掘等技术从分布于学校各单位的相关科研数据库中抽取满足需求的数据；对数据进行预处理以保证数据的正确性、一致性和有效性；分析并将数据整合进系统业务数据库中；在这些科研大数据支撑的基础上，通过架构的系统融合推荐引擎，分析科研用户对各种科研资源的兴趣度，为高校科研用户提供个性化的科研数据服务。

通过对学校师生进行问卷调研，总结出高校科研资源个性化服务的主要应用场景为：没有注册过或注册过但本次不登录的用户，进入系统后浏览科研资源项目；……