王倩 丁建伟 张琪

（中国人民公安大学信息网络安全学院 北京市 100038）

《数字图像处理》是电子信息专业的必修课，涵盖的知识面比较广，理论知识复杂，公式繁多，仅通过对理论知识的理解并不能让学生进行有效的学习，所以对于图像去噪的学习要进行理论实践相结合。在图像的获取、噪声添加和图像去噪模块中，每一部分都涉及到了很多的算法和程序，需要同学们进行掌握，单纯的理论知识并不能很好的理解图像去噪。需要学生利用MATLAB GUI 图像去噪实验系统交互平台自己动手操作，仿真图像去噪的具体过程，调节不同的参数，清晰可见的结果让学生更加深入的理解图像去噪的过程。因此，设计一个图像去噪系统的综合实验，通过Matlab GUI 设计创建图形用户界面，在系统中实现图像的获取、添加噪声和图像去噪三个模块，调整不同的参数来完成图像的清晰化处理。

1 实验系统框架

图像去噪系统通过从计算机简单获取图像，可让学生们自己拍摄图像来进行实验，然后对自己拍摄的图像加各种不同的噪声，并

对带噪声的图像进行去噪实验，与原来的清晰图像进行对比，查看实验结果。本实验设计以中值滤波、均值滤波和高斯滤波理论作为实验理论支撑，主要分为三个模块：图像获取、添加噪声和图像去噪。图1 显示了图像去噪系统的实验流程图与框架图。首先，计算机获取同学们自己拍摄好的图像，然后根据自己的需要对图像加入相应噪声，比如椒盐噪声和高斯噪声，再对图像利用中值滤波、均值滤波和高斯滤波进行清晰化处理，对于结果还可进行参数调节，使结果更加清晰化。……