齐特 李思洋 王亦芃 陈甘雪 沈嘉轶

（北京信息科技大学 北京市 100020）

在很多的博物馆中，对于很多文物的介绍并不是很充分，游客很难深入地了解一件文物的相关信息，比如历史，价值，出处等。仅仅靠讲解员的讲解并不能完全满足游客的所有需求，同时单纯使用人力对于文物进行讲解有着很多的局限性，包括讲解不能够覆盖所有人，声音过小，只能固定时间进行讲解等。

智能问答系统是一种类人工服务，可以在一定程度上辅助或帮助一些特定领域的人处理相关问题，同时也能提高处理问题的效率。

针对以上问题，本项目融合自然语言处理技术、信息检索技术和语义分析，构建面向博物馆的问答系统，能够回答博物馆相关知识，其次它具有较快的响应速度。同时，它也能够响应同时多次的询问，为游客提供沉浸式的参观体验，促进传统文化的传播。本系统采取一问一答的形式，通过处理与分析输入语句，自动生成准确回复，可以更快速有针对性地进行文物介绍等信息普及，比起传统的信息播报及文字阅读或人工导游式的介绍更为新奇且节省人力物力，对于传统文化故事的普及意义非凡。

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知识图谱可以分为通用知识图谱和领域知识图谱。 典型的通用知识图谱代表有 Freebase[1]、DBpedia[2]、Yago[3]、百度、谷歌等，主要以三元组事实型知识为主，对知识抽取的质量有一定容忍度。典型的领域知识图谱有电商、金融、医疗等。电商领域以阿里巴巴为例，它的知识图谱已经达到百亿级别，可以广泛支持商品搜索、商品导购、智能问答等。……