郭建磊 董蕾 王蒙 刘潇潇

（山东电子职业技术学院 山东省济南市 250200）

近年来，“快时尚”消费形式日趋流行、消费者需求趋于个性化、多样化，如何提前捕捉流行元素、尽早占领时装消费市场，成为当今服装企业，尤其是女装企业运作优化的新方向。因此，了解特定消费者群体对产品属性的偏好，针对不同细分市场，投放带有特定元素的产品尤为重要。本研究收集了H服装企业提供的真实消费数据，以年轻女性消费群体的服装外观流行元素为研究对象，通过对不同数据维度的分析和处理，旨在探索出服装产品的短期规律，最后通过运用灰度预测模型，预测特定元素在未来的销售情况，为企业生产经营提供决策。

1 项目背景

1.1 开发背景

为推动实现基于数据的商业智能，H企业信息团队与国内多所高校的研究团队开启研究合作，进行电商领域的大数据人工智能探索，将科研与应用结合，推动实现基于数据的科学决策和管理。在本项目中，基于合作企业提供的电商服装竞品数据，从“女装流行元素预测”角度着手，通过分析和探索服装流行元素、销售数据以及其他时尚数据，为企业提供服装特定流行元素未来销售情况预测，并在产品选择环节提供决策建议。

1.2 项目功能概述

1.2.1 数据采集与分析

本项目数据一部分由H企业提供，数据内容为服装产品的电商竞品数据，数据用于预测和验证流行元素的销量，每张表格时间跨度为某月的某一天，主要内容为当天的所有竞品数据以及相关信息，经初步整理后，以二维表格形式存放在CSV文件中。……