基于Neo4j的疾病预防与控制知识图谱研究
2021-03-07肖飞龙张爽胡志凌
电子技术与软件工程 2021年22期
肖飞龙 张爽 胡志凌
(1.湖北省疾病预防控制中心 湖北省武汉市 430079 2.中国地质大学(武汉) 湖北省武汉市 430074)
1 引言
国家疾病预防控制局的成立是我国疾病预防控制体系的重大改革与调整,我国公共卫生和疾病预防控制的发展在流行病疫情中面临挑战。部分地区的疾病预防控制中心工作人员和相应的卫生人员数出现不对称情况,疾病防控体系存在漏洞,为改善目前的疾病预防现状,地区政府投入的疾病预防与控制相关措施的知识表达非常重要。
知识图谱作为知识管理的重要手段,以通用直观的方式展示疾病预防与控制措施的投入力度。Neo4j图数据库作为非关系型数据库,其查询性能强、设计灵活、易于使用,提升了知识检索的效率和准确度。本文将基于Neo4j图数据库构建疾病预防与控制措施知识图谱,探索疾病预防控制机构的数量、人员等防控措施现状,为防控体系的完善提供建议。
2 研究现状
2.1 知识图谱
自2012年Google正式提出知识图谱概念以来,学者们在研究中给出了不同的定义。刘峤[1]等提出知识图谱是结构化的语义知识库,用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。徐增林[2]等认为知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,可以对现实世界的事物及相互关系进行形式化描述。而维基百科中知识图谱被定义为“Google用于增强其搜索引擎功能的知识库”。因此,对知识图谱的定义强调其本身的可推理性,采用本体实现对知识框架的约束及描述。……
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