许绘香

（郑州工程技术学院信息工程学院 河南省郑州市 450044）

计算机技术的快速发展促进了互联网在更大范围内的应用，随之而来的，其运载的数据资源总量也曾呈现出爆发式的增长趋势[1]。为了提高数据计算的效率，云计算技术应运而生，并在互联网中得到了广泛应用。与一般的算法相比，云计算以客户端的数据资源需求作为计算目标，对网络中存储的资源进行筛选，以此实现资源的个性化推送[2]。同时，在云计算技术不断发展下，其逐渐成长为一种商业化模式，在IT、教育、金融等领域取得了良好的应用效果。为了提高云计算的效率，以数据为依托的云计算中心成为了数据资源计算、分配的中枢，并且在规模不断扩大的同时，其运作形式也随着用户需求发生动态变化[3-5]。考虑到资源规模本身的庞大属性，解决资源调度阶段的能耗问题、以及资源利用率问题成为了提高云虚拟机云计算中心工作效率的关键。现阶段，虚拟机云计算中心数据资源调度主要考虑的是效率问题，以能耗为目标的研究相对较少。因此，以调度能耗控制为目标，综合考虑性能和经济效益之间的平衡关系，加强对虚拟机数据资源调度技术的优化研究是十分必要的[6]。

为此，本文提出基于云计算中的虚拟机数据资源调度优化技术研究。在合理分配调度任务的基础上，利用遗传算法优化调度任务的安置位置，最后实现资源的低能耗迁移，并通过实验验证了所提方法的有效性。……