王尚超

（成都飞机工业（集团）有限责任公司 四川省成都市 610000）

通过将大数据技术科学应用于企业用户画像系统设计中，不仅可以帮助银行构建企业用户画像，还能提高企业信用评估结果的精确性和真实性，为进一步修正、优化和完善社会信用体系提供重要的技术保障。因此，为了充分发挥和利用大数据技术的应用优势，如何科学地设计企业用户画像系统是技术人员必须思考和解决的问题。

1 系统需求分析

系统需求分析作为系统设计基础内容，在正式进入系统设计之前，技术人员企业用户要从以下两个维度出发，做好对系统需求分析。

1.1 用户需求分析

该系统所涉及到的用户主要包含业务用户和系统用户两类，用户类型不同[1]，其系统需求也存在的一定的差异。

1.2 功能需求分析

系统功能主要包含指标管理模块、统计维度管理模块、指标统计管理模块、企业用户画像模块、数据交易管理模块等模块，技术人员企业用户要重点做好对这些功能模块的设计和实现，以保证企业用户的使用体验。

2 系统框架设计

系统框架设计示意图如图1所示，从图1中可以看出，该系统企业用户主要由以下三个层次组成：

图1：系统架构设计示意图企业用户

（1）展示层。展示层为企业用户提供三种类型的系统入口，即企业用户画像门户网站、软件APP以及微信公众号。

（2）应用层。应用层主要用于对指标管理模量、元数据模块以及企业用户画像模块的设计和实现，从而为企业用户带来良好的使用体验[2]。……