胡翔宇 董屹晨

（1.江苏大学卓越学院 江苏省镇江市 212000 2.江苏大学计算机科学与通信工程学院 江苏省镇江市 212000）

基于我国农业产业结构调整，生猪养殖呈现出规模化，集约化产业将会耗费大量的人力和财力，为有效的改善这一现象，可以采用Web技术实现科学化养殖管理，提升生猪养殖效益。

1 生猪养殖监控系统关键技术分析

1.1 高性能STM32感知态势数据采集装置

在生猪养殖监控系统研究中使用到高性能嵌入式芯片进行环境数据信息采集，并配合高精准度环境信息采集传感器，实现农场闭环环境信息采集通道的建立，与市面上普通传感器相比，STM32感知态势传感装置呈现出高精准度的特点，同时使用寿命是其他传感器的2倍，耐久性较强，这不仅可以降低后期设备的检修费用和维护成本。基于无线通信的感知态势数据采集节点，使得感知态势数据采集节点可直接通过电源进行供电，在监控频率要求不高的场所可以使用电池供电，提升了装置的便捷性，如图1所示感知态势数据采集样机。

图1：感知态势数据采集样机

1.2 Zigbee的自组网数据传输技术

在生猪养殖监控系统中运用到了Zigbee的自组网数据传输技术，通过Zigbee通信技术实现采集节点与控制器间进行信息交换，为避免多控制器Zigbee组网出现冲突，在本项目中研发了多信道Zigbee组网防碰撞方法，确保最终信息传输质量。多信道Zigbee网络组建分为两步，首先需要启动节点协调器，实现网络初始化。

1.3 AI控制算法

在本次监控系统中使用到了AI控制算法，其主要是用于监测周围环境变化和生猪生猪周期，针对生猪状态机和特征参数进行控制，提供决策，如图2所示AI控制算法状态图。……