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基于深度神经网络的电力信息通信组件功能缺陷检测

2021-03-07孙刚邹文景

电子技术与软件工程 2021年22期
关键词:深度利用功能

孙刚 邹文景

(南方电网数字电网研究院有限公司 广东省广州市 510000)

电力信息通信组件是我国电力控制系统的关键组成部分,由于现如今社会对于电力的需求量逐渐增大,使得这部分的市场相对较为开阔,在面对缺陷时,需要设计相对应的检测方法,在进行运行之前,对相关的设备以及仪器进行检测,或者当设备发生一定的异常情况时,可以利用相关的检测方法来找出问题的所在,以此来保证其他的组件的安全性[1]。利用新时代的科技,对传统的检测方法进行更新发展,使其具有更强的灵活应变性和实际应用性,进一步完善我国的检测技术和检测结构。

1 电力信息通信组件功能缺陷检测方法探析

1.1 进行检测损失参数的获取

在设计电力信息通信组件功能缺陷检测方法之前,需要先对测试相应的损失参数进行获取。将电力控制系统调整为多处理模式,保证在获取指标参数的过程中可以稳定运行。完成之后,将系统平台的其他控制区域的指标进行更改。管控属性变更为检测模式、惯性向量调整为0.4354。在此基础上,再将训练单元的数值变更为d=37。将这个数值条件添加在电力通信传输的规避窗口之中,并进行保存[2]。将通信组件进行分离式的管控,实际应用功能的通信组件为一组,作为基础层级结构,而其余的高层级的处理通信组件则为顶层结构。完成之后,对所获取的相关数据进行汇总整合,然后利用其来计算对应的检测损失指标参数,具体如下公式(1)所示:

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