吕 睿，薛禹胜，黄天罡

（1. 南京理工大学自动化学院，江苏省南京市210094；

2. 南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司），江苏省南京市211106；

3. 智能电网保护和运行控制国家重点实验室，江苏省南京市211106）

0 引言

数 值 积 分 法［1-2］是 暂 态 稳 定 分 析（transient stability analysis，TSA）的普适工具，其给出的时间响应曲线完整地反映了所采用的模型在施加的故障场景下对系统稳定性的影响。但由于未能成功地从受扰轨迹中提取稳定性的量化指标，长期以来只能凭经验对系统稳定性做出定性判断。

扩展等面积准则（extended equal area criterion，EEAC）［3］严格保留了数值积分输出的全部轨迹信息，在不需要近似假设的前提下，量化了功角稳定性。它是迄今为止唯一得到严格数学证明的定量方法，对同步稳定性充要条件的识别精度，以及对任意模型及故障的普适能力都与相应的数值积分法的指标相当［4］。而其量化能力又反过来大大减少了数值分析的总计算量，并已广泛服务于电网的在线分析。文献［5］通过自动终止积分减少了积分区间的总时长，但面对未来电力系统在线分析日益苛刻的需求时，其总计算量还需要至少减少一个数量级。

算例筛选（case filtering，CF）技术用智能的近似算法识别出肯定稳定的算例，从而节省了对其详细分析所需的计算量。其前提是要确保在风险性误判率（将失稳的算例误判为稳定）为零的同时，尽量减少降效性误判（将稳定的算例判为失稳）。文献［6］基于大数据思维［7-8］，从输出方式、技术途径及所含要……