大型水电站机组检修计划优化数字化模型构建及应用
2021-03-06何立新
电工材料 2021年1期
何立新 ,石 强
(1.三峡大学 电气与新能源学院,湖北宜昌 443002;2.葛洲坝电厂,湖北宜昌 443002;3.梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北宜昌 443002)
引言
大型水电站机组的检修可以大致分为计划检修和非计划检修(包括不定期预防检修、预知性检修和状态检修等)。多年来,国内外研究者和电力工作者对机组检修计划的优化进行了大量的研究,提出了各种满足不同系统运行要求和约束条件的模型,在实际机组检修工作中,实现了机组设备和经济效益的提升。文献[2]采用等备用容量法对发电系统的机组检修计划进行优化;文献[3]以系统运行费用最小为目标,建立了机组检修计划模型;文献[4]建立了以系统最小备用率最大及机组检修计划调整事项最少为目标的机组检修计划优化模型,并提出了线性混合整数优化模型进行求解的方法;文献[5]建立了中长期调度和检修计划双层优化模型,采用遗传算法和0-1规划算法进行求解;文献[6-8]提出以机组生产费用和检修费用之和最小化为优化目标,利用遗传和模拟退火算法对机组检修模型进行求解。文献[9]详述了机组A修项目进度计划的编制过程,并对项目进度计划进行优化和控制;文献[10]对设备检修管理流程的基本情况进行了介绍,提出了设备检修管理流程优化的方法;文献[12]给出了基于动态规划的项目工期优化方法,并解决了多关键线路的复杂网络工期优化问题。
基于某大型水……
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