何丽娜，陈汝科，沈丹青，杨凯帆，谢 枭，王若昕，黄 婧

（1.国网湖北省电力有限公司钟祥市供电公司，湖北钟祥 431900；2.国网湖北省电力有限公司沙洋县供电公司，湖北沙洋 448200）

引言

为了提高电网运行的稳定性，顺应智能大电网的发展理念，微电网系统得到了我国电力行业的重视。虽然微电网技术具有巨大的社会及经济意义，但由于微电网具有不稳定性，对微电网进行优化调度，成为亟待研究的问题。

微电网的优化调度问题为复杂的非线性问题，因此用传统单一算法难以有效解决。随着智能算法的提出，上述问题得到了较好解决。文献[1]提出一种混合蝙蝠算法来处理结合热发电机和风力涡轮机的经济调度问题；文献[2]提出一种多层次的蚁群算法解决微电网的能量调度问题；文献[3]用重力搜索算法解决经济与环境负荷调度问题；文献[4]提出一种量子粒子群算法来解决考虑风电不确定性与碳税的经济调度问题；文献[5]运用蝙蝠算法对建立的微电网模型进行优化调度，并通过算例对比验证了算法的有效性。

基于以上分析，首先建立运行费用、污染排放、甩负荷补偿和网损最小的目标函数模型；同时通过引入混沌序列，对蝙蝠算法进行改进，并通过算例分析验证了该改进算法的实用性。

1 数学模型

1.1 目标函数

（1）运行成本最低

发电成本f1可表示为[6]：

式中，N为电源设备数目；S为燃料费用；α为维护系数；cxt,i为启停费用，Imt为启停状态。

（2）污染物排放费用

微电网的污染物排放费用f2可表示为[7]：