田春军,李红伟

(江苏自动化研究所,江苏 连云港 222061)

潜地导弹目标控制是潜地导弹作战辅助决策、反导防御的重要内容,在给定导弹的发射点后,分析导弹在射程上对目标的控制情况,快速给出对目标射程覆盖的准确结果是潜地导弹目标控制需要解决的关键问题。由于潜地导弹实际射程受地球自转、扁率等地球物理因素的影响[1-3],使得导弹东向发射射程增加,西向发射射程减小,且发射纬度、发射方位的不同,导弹的实际射程也将不同,因此在给定导弹发射点后,不能以导弹的标准最小、最大射程对目标进行射程覆盖的判断,否则将产生误判,进而做出错误的攻击决策。传统上潜地导弹最小、最大实际射程的计算是基于弹道方程采用数值积分迭代法求取,计算量大,耗时长,不能满足潜地导弹作战决策对时间性能的要求。

本文基于BP神经网络给出了一种潜地导弹目标控制的快速计算方法，给定发射点参数后可快速计算出全射向导弹最小、最大实际射程落点参数,避免了耗时较长的数值积分迭代计算过程,并通过仿真计算验证了算法的有效性。

1 地球物理因素对导弹射程的影响分析

1.1 射程计算

潜地导弹弹道运动微分方程组是一阶变系数非线性常微分方程组,发射坐标系中矢量形式[4]如式(1)所示,弹道运动微分方程组中的很多系数不是以解析式表示,而是以数表或图线的形式给出,因此只能用数值积分迭代法求其数值解,无法求出解析解。……