沈建军 吴春集

(1.上海杉达学院 胜祥商学院，上海 201209；2.上海视觉艺术学院 文化创意产业学院，上海 201620)

一、问题的提出

从2002年十六大以来，随着中国电影产业的飞速发展，国内电影市场的规模也在迅速扩大。其中，衡量市场规模的一个主要指标就是影片的票房收入。根据相关文献统计，2019年，中国国内电影市场的总票房收入达到642.7亿元，创历史新高，相比2018年的607亿元，增长5.4%，已经成长为仅次于北美的全世界第二大市场。作为衡量一部电影是否商业成功的标准之一，票房收入的增加对产业发展的作用举足轻重。

本文根据猫眼平台上2017—2019年的影片统计信息，选择票房收入在1000万以上，且包含完整信息的影片数据共428条，分析其中票房收入和其影响因素之间的相关性，进而在分析的基础上推出其内部因果关系。具体统计信息如表1所示：

表1 2017—2019年部分中国电影票房收入统计信息表

根据表1的信息可见，影片的票房收入差异显著，其中最高的是《战狼2》，其收入超过56亿，最低的影片收入仅为1015万，落差超过500倍。这说明电影是一类很特殊的产品或服务，它体现了一种赢家通吃的市场竞争状态，如果把取样标准扩大到全数据，显然这种数据间的落差会更大。因此，本文对票房收入进行取对数的处理，取对数不会影响模型和数据的相关性和线形特征，且有两个显著的优点：一是缩小数据间的绝对数值差异，方便进行数据统计和分析；二是避免在模型回归后，解释变量前面的系数过大，方便读者阅读和分析。……