周苏华，周帅康，张运强，聂志红，雷 瑜

（1.湖南大学土木工程学院，湖南 长沙 410082；2.建筑安全与节能教育部重点实验室，湖南 长沙 410082；3.中南大学土木工程学院，湖南 长沙 410075；4.中国路桥工程有限责任公司，北京 100010）

0 引言

肯尼亚是我国“一带一路”倡议在非洲的重要支点。近年来，两国在交通、基础设施建设等方面展开了重要的合作。膨胀土（当地俗称“黑棉土”）是肯尼亚境内常见的土壤类型，具有遇水膨胀软化、失水收缩开裂等特性，对当地公路、铁路等项目的建设影响很大[1]。胀缩性是膨胀土最明显的特征，预测膨胀土的胀缩等级是治理工作中的首要问题[2]。工程实践表明，胀缩等级的误判已成为膨胀土工程灾害的主要根源[3−4]，低估或高估膨胀土的胀缩等级都可能引起工程安全事故并造成巨大的经济损失。因此，如何准确的预测膨胀土的胀缩等级是目前亟需解决的问题。

现有的膨胀土胀缩等级分类方法研究成果较多，主要有直觉模糊集法[3]、模糊均值法[5]、距离判别法[6]、集对分析法[7]等。不同分类方法会产生不同的分类结果[8]，至今还没有一种方法能够被全面的推广。《膨胀土地区建筑技术规范》(GB 50112-2013)[9]按照自由膨胀率大小和地基变形量对膨胀土的胀缩等级进行了划分，以指导膨胀土地区相关工程建设工作。

目前，有关膨胀土的胀缩等级预测研究取得了较为丰硕的成果。黄卫等[10]较早地采用模糊评判方法提出了膨胀土的胀缩等级模糊评判理论模型。之后，一些学者分别采用模糊神经网络[11]、可拓学以及期望理论等[12−13]方法建立了膨胀土胀缩等级评价模型。……