周盛康，李 娇，贺 陵，何阿玲，常燕姿，李洪毅

(吉首大学数学与统计学院，湖南 吉首 416000)

随着经济的增长，人们越来越重视精神消费，近几年我国旅游业发展迅猛，对旅游的需求与日俱增，在旅游高峰期时，经常会出现游客拥堵的现象，这不仅加重了景区的负担且对景区的生态环境造成破坏，同时对游客身心造成负面影响.为游客合理规划并推荐旅游路线是一种减少景点游客拥挤负面效应的有效措施.游客在旅游过程中除了会根据自己的偏好选择离自己位置较近的景点进行游览外，常会避开客流拥挤的景点而更愿意去游览不拥挤的景点[1].因此，旅游路线的优化无论是对景点提高自身吸引力，还是对游客提高旅游体验都具有重要作用.目前，人们主要通过网络来了解旅游信息，并对旅游产品和服务进行选购，享受信息化技术带来的便利.然而，当面对爆炸式增长的网络信息时，反而难以进行高效的选择[2].如何根据海量的数据给出优化的旅游线路具有重要的意义.关于旅游优化线路的优化，已有很多学者进行了研究[3-9]，他们主要考虑旅游路线、时间、景点满意度及拥挤度等因素，针对不同地区的景点，对旅游路线进行优化.

湘西土家族苗族自治州(简称湘西州)历史悠久，具有深厚的文化底蕴，通过大数据调查对于湘西旅游高频词汇的搜索，可以发现全国各地有众多用户都是慕名前来体验神秘湘西文化，其中“凤凰”“苗族”的……